数据工程师

工作地点：

北京或无锡

主要职责：

●  设计和构建数据管道，负责数据的采集、清洗、转换和加载。

●  参与项目相关的知识库构建工作。

●  与算法工程师、后端工程师和业务团队合作，提供数据支持和分析工具。

●  确保数据的质量和一致性，实施数据治理和合规性策略。

●  监控和优化数据系统的性能，确保数据的高可用性和安全性。

●  参与数据模型的设计和开发，支持复杂的数据分析和机器学习工作。

职位要求：

●  计算机科学、数据科学、统计学或相关领域本科及以上学历。

●  至少2年以上的数据工程或相关领域工作经验。

●  精通SQL和至少一种数据处理语言，如Python、R或Scala。

●  熟悉大数据技术栈，包括但不限于Hadoop、Spark、Hive、Flink等。

●  有云平台（如阿里云、腾讯云、Azure、AWS）上的数据服务使用经验者优先。

●  熟悉数据仓库建模和ETL流程，有实际的数据仓库设计和实施经验。

●  了解数据安全和隐私保护的最佳实践。

●  具备良好的沟通能力和团队合作精神，能够在快节奏的环境中有效工作。

●  对智慧医疗行业有热情，愿意不断学习和探索新技术。

加分项：

●  有机器学习平台或数据科学工具的开发经验。

● 有实时数据处理和流处理系统（如Kafka、Storm、Spark Streaming）的开发经验。

● 有数据可视化工具（如Tableau、Power BI）的使用经验。

● 有领导数据项目和跨部门协作的经验。