紫荆智康发布“多学科人机协作”框架

2026年10月21日，紫荆智康在北京国家会议中心举办“共生·共智·共未来”紫荆AI医院多智能体协同生态发布会，正式发布“多学科人机协作”框架。多学科人机协作（英文名称Multidisciplinary Human-Agent Collaboration，简称MHAC）是一种全新的诊疗形式，来自不同科室的人类医生与智能体协同工作，为广大患者提供介入时间更早、适用场景更多、受众范围更广、支撑成本更低、决策质量更高、闭环反馈更强的诊疗服务。

MHAC与MDT（Multidisciplinary Team，即多学科会诊）紧密关联。MDT是指针对同一个患者，多个不同科室的专家一起共同讨论病情并制定诊疗方案。例如，针对一位病情复杂的肿瘤患者，主诊科室发起MDT，召集肿瘤科、外科、放疗科、影像科和病理科等相关科室的专家，集中读片与分析检查结果，共同商量最合适的治疗方案。MDT为患者带来以下好处：治疗方案更全面，避免单一科室的局限性；一站式综合评估，不用多次挂号、多次往返医院；多科室专家针对患者具体情况量身定制个性化治疗方案；减少治疗决策偏差，降低误诊漏诊风险；不只考虑当下治疗，还会一起评估康复、营养、疼痛管理、随访等后续安排。

然而，MDT也面临着以下挑战。第一，介入时间偏晚，患者往往是挂了多个科室的号都无法解决问题后，才考虑发起MDT，有可能会错过治疗的最佳窗口期。第二，适用场景有限，MDT主要限于线下集中开会形式，由于召集多科室专家开会十分困难，往往是一场MDT会议要批量讨论多个患者，分到单个患者的时间有限。第三，受众范围狭窄，通常仅有三甲大医院面向本院患者提供MDT服务，只能覆盖少数筛选后的疑难病例，大量有潜在获益的中高危早期病例无法纳入。第四，服务成本高昂，MDT涉及多个科室的专家，成本远高于普通门诊，无论成本由医院还是患者承担，都限制了MDT的使用频率。第五，决策质量受限，传统MDT主要以本院专家为主，如果个别科室实力偏弱，给出的意见质量有限，而邀请院外顶尖专家线下参会成本极高，几乎不可行。第六，闭环反馈匮乏，MDT只出方案，缺少强制的方案落地与跟踪，方案变更、不良反应、疗效变化等重要信息无法回流到MDT团队复核，决策容易“纸上谈兵”。

为了解决上述挑战，关键的破局点在于医生分身智能体。如果每个医生都能拥有一个专属个性化分身智能体，那么MDT面临的所有问题都有可能迎刃而解。对于介入时间偏晚问题，主诊科室的人类医生在门诊时可以动态调用相关科室的医生分身智能体，在合适的时机触发合适的专家提供意见。这样不仅解决了MDT主要局限在线下集中会议的约束，而且大幅度提高了受众范围，大量有潜在获益的中高危早期病例将被纳入。由于相关科室的医生并不一定需要在指定时间和指定地点参加线下会议，MDT的整体成本将显著降低。医生分身智能体也有助于打破医院之间的边界，在符合法规且双方医院达成一致的前提下，院外顶尖专家的分身智能体可以参加院内MDT。这样一来，专家池的边界大大扩展，决策质量上限大幅度提升。最后，医生分身智能体可以直接接入患者的全周期健康管理闭环，将随访结果及时反馈给MDT团队，从而显著提升服务水平。

医生分身智能体从根本上定义了人类医生与人工智能之间的关系，成为人类医生借助人工智能突破时空限制开展医学知识和技能规模化应用的重要工具。我们认为，医生分身智能体应当满足三个重要原则：

1.遵守规定约束：严格遵循公认的医学准则、法规要求和伦理约束。

2.复刻医生特征：复刻人类医生的个性化特征，包括但不限于：问诊风格、诊疗逻辑、风险偏好等。

3.服从医生决策：如果上述两点产生冲突，应做显式提醒，并将决策权交给人类医生。

不仅如此，医生分身智能体还应具备以下八个主要特点：

1.可归属：与指定人类医生绑定并成为专属数据资产。

2.可进化：与人类医生协同工作并自动不断成长。

3.可评估：可以量化医生分身智能体的进化程度。

4.可解释：需要解释医生分身智能体提供决策建议的理由。

5.可审计：所有行为留痕并接受随时审计，出现问题时可以找到原因。

6.可校准：当分身智能体行为出现偏差时，人类医生可手动纠正。

7.可授权：进化程度达到一定门槛后，在符合法规和伦理条件下，人类医生可授权其分身智能体作为代表做出指定类别的决策。

8.可流通：可进入智能体广场，被其他用户调用。

构建医生分身智能体非常复杂和困难，仅仅靠学习人类医生的文章和病历是不够的，必须与日常工作中的全流程决策行为紧密结合起来，实现人类医生对分身智能体的“言传身教”。为此，紫荆智康从三个方面开展工作，具备了构建医生分身智能体的能力：

1.在技术方面，实现了双世界智能体进化体系。AI医生智能体在虚拟世界与AI患者智能体进行交互，通过高通量进化获得医学知识和技能。医生分身智能体以AI医生智能体为初始化起点，在现实世界与人类医生协同工作，与人类患者进行交互，通过伴生式进化实现医生分身智能体与人类医生的超级对齐。

2.在系统方面，研制了AI原生诊疗操作系统。该操作系统实现了AI与诊疗工作流的深度融合与重塑，人类医生在日常门诊过程中与分身智能体协同工作，通过“AI建议-人类审批”方式给分身智能体提供监督信号。医生本人不需要做数据标注，其分身可以自动成长。在操作界面的背后，紫荆智康在基础设施层做了大量的工作以确保数据安全与隐私保护。

3.在运营方面，建立了与实体医院的深度合作。从医务科、信息科等职能部门到呼吸内科、神经内科等门诊科室，从预问诊、门诊到复诊、住院、MDT，紫荆AI医院系统与实体医院日常工作深度耦合，探索并建立了高效的工作流程、沟通机制和迭代闭环，为医生分身智能体持续进化提供了关键支撑。

基于医生分身智能体奠定的重要基础，MHAC作为一种动态协作框架，旨在通过对多源异构临床智能体的自适应调度、交互沟通与协同组织，实现人类临床医生、医生分身智能体以及其他相关医疗智能体之间的深度协作，共同解决医学问题。MHAC 的核心不是增加更多 AI 工具，而是建立一个能够动态组织、协调和融合多种临床智能的新型医学协作范式。MHAC支持以下三种基本模式：

1.单人单机模式：单个人类医生与自己的分身智能体协同工作。这是之前紫荆AI医院的标准工作模式，MHAC实现了向下兼容。

2.单人多机模式：单个人类医生与多个智能体协同工作。多个智能体既包括自己的分身，也包括其他科室医生的分身和相关医疗智能体。

3.多人多机模式：多个人类医生与多个智能体协同工作。对应传统的多人参与会诊的形态，但同时有多个分身智能体和其他医疗智能体参与。

需要强调的是，在这三种基本诊疗模式中，人类医生始终是不可或缺的决策主体，智能体主要起辅助作用。因此，在紫荆AI医院系统中，禁止出现没有人类医生参与、完全由智能体完成的决策行为。

单人多机模式是MHAC最具独特性的一种全新形态，能够将多学科协作的介入时机前置到门诊阶段，显著扩大受众人群范围。在单人多机模式中，出诊人类医生在默认使用自己的分身智能体的基础上，可以从紫荆AI医院智能体广场中手动选择多位医生分身智能体或AI医生智能体作为辅诊专家智能体。辅诊专家智能体既可以来自与出诊医生相同的科室，也可以来自相关的其他科室。前者适用于高年资医生的分身智能体帮助同学科方向的低年资医生提高诊疗水平，后者适用于在诊疗过程中及时获取相关科室专家的意见。辅诊专家智能体可以以两种方式参与诊疗过程：

1.被动式触发。辅诊专家智能体全程参与诊疗过程，基于当前已有信息对出诊医生及其分身智能体的决策进行适时提醒。提醒既可以赞同出诊医生及其分身智能体的决策，也可以从不同角度提出建议。辅诊专家智能体的提醒仅作为参考，仍由出诊医生做最终决策。

2.主动式触发。当出诊医生认为信息充足且有必要发起多学科协作时，可在门诊时选择辅诊专家智能体并启动会诊。各个辅诊专家智能体发表意见并与出诊医生讨论，由出诊医生做最终决策。

辅诊专家智能体的选择有手动和自动两种方式。在手动方式下，出诊医生可以进入智能体广场，查看医生分身智能体和AI医生智能体列表，从中选择相关科室的智能体。每个智能体的基本信息包括医生姓名、医生职称、医生所在医院、科室、分身等级、擅长疾病等。在自动方式下，系统根据诊疗过程当前信息，动态从智能体广场中推荐合适的智能体参加多学科协作。例如，在出诊医生问诊的过程中，如果发现患者出现2型糖尿病的典型症状时，系统会自动在后台推荐2型糖尿病专家的分身智能体参加会诊。这两种方式可以同时使用并灵活配置。

多人多机模式是对传统MDT的重要扩展，智能体是关键的新增量。多人多机模式可以按纯线下、纯线上和线下融合线上三种方式举行。会诊前，系统会自动完成会议资料的准备工作。会诊时，每个医生和自己的分身智能体以及其他智能体共同参会。分身智能体根据会议资料以及其他专家的发言，为医生准备病情分析、决策建议和发言要点。会诊后，系统会完成会议纪要，并通过紫荆AI医院的自动随访功能将患者的后续情况反馈给参会医生。需要强调的是，分身智能体可以根据医生实际的决策和发言进行自动进化。

紫荆AI医院为每位医生提供分身智能体的管理界面，确保医生对自己分身智能体的完全控制，主要包括以下操作：

1.查看：查看分身的总体等级、技能等级、擅长疾病等基本信息。

2.培养：通过上传脱敏数据或直接传授经验，加速分身进化速度。

3.发布：在分身等级达到准入门槛后，决定是否在智能体广场发布分身。

4.授权：在符合法规要求和伦理约束的条件下，授权分身完成指定行为。

5.审计：对分身的所有行为轨迹（如参与其他医生诊疗活动）进行审计。

6.校准：如果分身行为与医生预期相比出现偏差，手动纠正其行为。

紫荆智康此次发布的MHAC和智能体广场，与前期推出的医生分身智能体形成了紧密关联的统一整体。医生分身智能体既是人类医生的专属数字资产，也是医疗智能资源的核心基础单元，还是连接虚拟医疗世界和真实医疗世界的桥梁；智能体广场是汇聚、组织、分发医疗智能资源的基础设施；MHAC是有效组织医疗智能资源以解决临床问题的关键协作机制。简言之，医生分身智能体的作用是创造资源，智能体广场的作用是管理资源，MHAC的作用是使用资源。

紫荆AI医院虚拟诊室目前支持27个临床科室，设置了54位AI医生智能体，覆盖了绝大多数常见病、重大疾病和罕见病。不仅如此，紫荆AI医院系统在北京、广西和无锡等地实体医院开展测试期间，初步完成了人类医生高等级分身智能体的进化。上述AI医生智能体和医生分身智能体构成了紫荆AI医院智能体广场的初始专家池，为实践多学科人机会诊奠定了基础。

未来，在符合法规要求和伦理约束的前提下，紫荆智康将在合作医院分阶段逐步开展多学科人机协同在真实场景下的功能测试。紫荆智康期待未来能与更多医院和医生建立合作关系，共同探索人工智能时代下医疗服务的无限可能。