Nature News｜Agent Hospital 构建全 AI 医患仿真体系，赋能实体医院协同诊疗

近日，国际顶级学术期刊《Nature》发布专题新闻报道（Nature News）： AI avatars are reshaping society in China — the law is trying to catch up，将清华大学智能产业研究院（AIR）研发的 Agent Hospital 虚拟医院系统作为国内 AI 数字人落地医疗领域的典型案例，向全球展示我国医工交叉人工智能创新成果。报道指出，当前国内 AI 数字人技术正深度渗透医疗、教育、消费等领域，产业高速发展的同时配套监管规则同步完善，而 Agent Hospital 依托全流程仿真医疗智能体架构，为破解全球优质医疗资源分配不均、青年医师临床实训资源紧缺等共性难题提供全新解决方案。

Agent Hospital 由清华大学智能产业研究院（AIR）院长刘洋教授团队牵头研发，整套系统依托自主研发的 MedAgent-Zero 医疗智能体自进化框架搭建，区别于市场上功能单一的导诊数字人，系统内医生、护士、病患全部由大模型驱动独立智能体，完整复刻从院前分诊、问诊检查、诊断开药到院后康复随访的完整就医闭环。团队构建超 50 万例覆盖不同年龄、病种、地域特征的虚拟患者数字分身，每名虚拟病患拥有完整生理病史数据并可自主模拟病情演变，虚拟医生可在仿真环境中快速完成海量病例实操训练，仅需数天就能积累人类专科医生数年的临床诊疗经验，在多学科医学测评中综合诊疗准确率达到 96%。该系统无需人工标注海量病历，依靠虚拟医患交互自动生成训练数据，大幅降低医疗 AI 迭代研发成本，相关技术成果此前已在学术平台公开，收获海内外人工智能与医学界广泛关注。

自 2025 年 11 月起，Agent Hospital 正式在北京、广西共 8 家实体医疗机构启动临床试点，落地医师实训、门诊辅助诊疗两大核心应用场景。在医学人才培养层面，系统搭建零风险线上实训平台，医学生、基层青年医生可在虚拟诊室独立完成完整问诊流程，系统会自动复盘诊疗思路、标注漏诊误诊隐患，弥补传统临床教学实操病例不足的短板，目前已被多所医学院纳入规培辅助教学工具；在实体门诊场景，在岗医师均可配备专属 AI 数字分身作为协作助手，提前完成患者预问诊、自动整理结构化病历，诊疗过程中同步推送临床指南与检查用药参考，诊后自动跟进随访提醒，有效压缩医师文书工作压力，试点基层医院门诊前置问诊效率提升六成，医护文字工作量减少近半数，面向边境跨境患者的多语种数字人功能也打通跨国就医语言壁垒。研发团队明确划定技术使用边界，强调所有诊断、治疗、用药的最终决策权完全归属人类医师，系统配套本地加密存储机制保护患者隐私，严格契合国内数字人、生成式人工智能相关管理规范要求。